KI kann Antikörperentwicklung beschleunigen, doch Rechenleistung ersetzt keine biologische Selektion. Entscheidend ist nicht, ob Algorithmen einzelne starke Binder erzeugen, sondern ob sie Entwicklungsrisiken zuverlässig senken und den experimentellen Aufwand tatsächlich reduzieren.
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Die rasante Entwicklung moderner Krebsimmuntherapien wird durch den Mangel geeigneter Targets limitiert. T-Zellrezeptor-ähnliche Antikörper (TCRm) eröffnen neue Wege, intrazelluläre Zielproteine über Peptid-HLA-Komplexe zu erkennen und neue Behandlungsansätze zu ermöglichen.

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